Come discusso, la chiave per avere successo come Data Scientist è la passione e la curiosità per il mondo, per i modelli che simulano il modo in cui funziona e per i dati che riempiono quei modelli. Comunque anche l’elevata richiesta di posizioni lavorative ed il fattore salariale possono stimolare l’interesse per questo specifico percorso professionale.
In effetti, il Data Scientist è stato definito il lavoro più ricercato del 21° secolo ed ancora oggi, ci sono molte posizioni aperte per esperti in Data Science o sbocchi simili come Data Analyst, Data Engineer, Data Architect, Data Specialist, Sviluppatore di Business Intelligence, Scienziato o Ingegnere di Machine Learning, ecc.
Considera che, al momento in cui scrivo, ci sono:
Ad ulteriore esempio dell’alto livello di richiesta di Data Scientist, come conseguenza dell’alto livello di interesse per i settori del Data Management, Amazon.com Inc., la più grande società Internet al mondo, ha attualmente più di 200 posizioni di lavoro aperte solo per la categoria Data Science tra tutti i Paesi e le località in cui opera.
Detto questo, ora andiamo a dare un’occhiata ai livelli di stipendio che vengono tipicamente offerti per tali posizioni. Analizzando il mercato del lavoro italiano, lo stipendio medio annuo lordo di una paga base per un Data Scientist è di circa € 32.000, che diventano circa € 42.000 per una figura Senior.
In Spagna i salari sono un po ‘più alti, con uno stipendio medio annuo lordo per un Data Scientist di circa 35.000 €, che diventa di circa 48.000 € per un Senior.
Rimanendo in Europa, salari più elevati ai Data Scientist vengono offerti nel Regno Unito, con uno stipendio lordo medio annuo di € 50.000, e in Germania, con uno stipendio lordo medio annuo di € 60.000.
E nel resto del mondo?
Negli Stati Uniti lo stipendio lordo medio annuo di una paga base per un Data Scientist è di circa 113.000 dollari, mentre in Cina è equivalente a 50.000 dollari, circa 14.000 dollari in Marocco e 10.000 in Argentina.
Anche se lo stipendio è influenzato principalmente dalla posizione, ci sono molti altri fattori che possono determinarlo. Uno di questi fattori è l’esperienza: tipicamente, più sono gli anni di esperienza, più alto è lo stipendio. Il livello più alto è raggiunto dal Chief Data Scientist o dal Head of Data Scientist, con un’esperienza di almeno 7 anni in una posizione di data science, preferibilmente se come Senior Data Scientist, che può guadagnare più del doppio dello stipendio base medio .
Un altro fattore che può influire sullo stipendio è il livello di istruzione: più alto è, meglio è.
Infine, anche le dimensioni dell’azienda influiscono sul livello salariale: stipendi più alti si ottengono solitamente nelle aziende più grandi.
Per riassumere e concludere, se sei interessato al mondo del Data Science, segui la tua passione, e diventa un Data Scientist: il mercato del lavoro offre tante opportunità con stipendi davvero buoni.
Articolo a cura dell’Ing. Francesco Amendola
